COCO数据集准备

将自己的数据改为COCO数据的格式

mmdetection
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│   ├── coco
│   │   ├── annotations
│   │   ├── train2017
│   │   ├── val2017
│   │   ├── test2017

修改mmdetection COCO文件

将下列文件中的CLASSES，coco_classes，num_classes修改为自己的数据集中的分类。

mmdetection/mmdet/datasets/coco.py
mmdetection/mmdet/evaluation/functional/class_names.py
configs/ssd_xxxx.py

COCO.py，class_names.py需要修改的是，数据中类的名字。 ssd_xxx.py（模型文件），需要修改的是，数据中类的数量。

对应为需要修改的是，你要识别的数据集中的类名。 修改模型匹配数据集，并匹配输出。

修改mmdetection中自带的COCOgategories为自己数据的东西，且要修改模型输出分类数量。

训练步骤和测试步骤与官方一致